Ö&D’nİn amacı, enerji tasarruflarını güvenilir bir şekilde belirlemektir. Tasarruf raporlarının güvenilir olması için makul düzeyde belirsizliğe sahip olmaları gerekir. Bir tasarruf raporunun belirsizliği, rastgele hataları ve veri yanlılığını kontrol ederek yönetilebilir. Rastgele hatalar, ölçüm ekipmanının kalitesinden, ölçüm tekniklerinden ve numune alma prosedürünün tasarımından etkilenir. Veri yanlılığı, ölçüm verilerinin, varsayımların ve analizin kalitesinden etkilenir. Hataları azaltmak genellikle Ö&D maliyetini artırır, bu nedenle iyileştirilmiş belirsizliğe duyulan ihtiyaç, iyileştirilmiş bilginin değeri ile gerekçelendirilmelidir.
Tüm fiziksel ölçüm ve istatistiksel analiz, ortalama değerler gibi merkezi eğilimlerin tahminine ve aralık, standart sapma, standart hata ve varyans gibi varyasyonların nicelleştirilmesine dayanır. İstatistik, belirsizlik karşısında karar vermeye yardımcı olmak için verilere uygulanabilen matematiksel yöntemler bütünüdür. İstatistikler, rapor edilen tasarrufların “önemli” olup olmadığını, yani rastgele davranıştan ziyade enerji iyileştirmelerinin gerçek bir etkisi olup olmadığını görmek için sonuçları kontrol etmenin yollarını sağlar.
Genel İçerik:
- Betimsel (Tanımlayıcı İstatistik)
- Çıkarımsal İstatistik
- Normal Dağılım (Gauss Dağılımı)
- Merkezi Limit Teoremi
- İstatiksel Terimlerin Tanımları
- Standart Normal Dağılım
- Örneklem ve Örnekleme Dağılımları
- n≥30 Örneklem İçin Test İstatistiği ve Güven Aralıkları
- n<30 Örneklem İçin Test İstatistiği ve Güven Aralıkları
- Regresyon ve Korelasyon
- Basit ve Çoklu Regresyon
- İstatistik Ölçütler
- Excel ile İstatiksel Modelleme ve Analiz Çalışmaları
